Glossaire IA
Les termes essentiels de l'intelligence artificielle expliqués simplement pour les décideurs d'entreprise.
A
API (Application Programming Interface)
Interface permettant à des applications de communiquer entre elles. Les APIs permettent d'intégrer des fonctionnalités IA dans vos outils existants.
C
Chatbot
Programme informatique capable de simuler une conversation avec un utilisateur humain, souvent utilisé pour le service client automatisé.
D
Deep Learning
Sous-domaine du machine learning utilisant des réseaux de neurones profonds pour apprendre des représentations complexes des données.
F
Fine-tuning
Processus d'adaptation d'un modèle IA pré-entraîné à un cas d'usage spécifique en le réentraînant sur des données propres à votre entreprise.
G
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Architecture de modèle de langage développée par OpenAI, capable de générer du texte cohérent et contextuel.
H
Hallucination
Phénomène où un modèle IA génère des informations fausses ou inventées présentées comme vraies. Important à surveiller dans les applications critiques.
L
LLM (Large Language Model)
Modèle de langage de grande taille entraîné sur d'immenses quantités de texte, capable de comprendre et générer du langage naturel.
M
Machine Learning
Branche de l'IA permettant aux machines d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmées pour chaque tâche.
N
NLP (Natural Language Processing)
Domaine de l'IA focalisé sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. Utilisé pour la compréhension et la génération de texte.
O
OCR (Optical Character Recognition)
Technologie permettant de convertir des images de texte en données textuelles éditables et exploitables par des logiciels.
P
Prompt
Instruction ou requête envoyée à un modèle IA pour obtenir une réponse. La qualité du prompt influence directement la qualité de la réponse.
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technique combinant la recherche d'informations dans une base de connaissances avec la génération de texte par IA pour des réponses plus précises.
ROI (Return on Investment)
Indicateur de rentabilité mesurant le gain obtenu par rapport à l'investissement initial. Crucial pour évaluer la pertinence d'une solution IA.
T
Token
Unité de base utilisée par les modèles de langage pour traiter le texte. Un token peut représenter un mot, une partie de mot ou un caractère.