Glossaire IA
Les termes essentiels de l'intelligence artificielle expliqués simplement pour les décideurs d'entreprise.
A
API (Application Programming Interface)
Interface permettant à des applications de communiquer entre elles. Les APIs permettent d'intégrer des fonctionnalités IA dans vos outils existants.
C
Chatbot
Programme informatique capable de simuler une conversation avec un utilisateur humain, souvent utilisé pour le service client automatisé.
D
Deep Learning
Sous-domaine du machine learning utilisant des réseaux de neurones profonds pour apprendre des représentations complexes des données.
F
Fine-tuning
Processus d'adaptation d'un modèle IA pré-entraîné à un cas d'usage spécifique en le réentraînant sur des données propres à votre entreprise.
G
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Architecture de modèle de langage développée par OpenAI, capable de générer du texte cohérent et contextuel.
H
Hallucination
Phénomène où un modèle IA génère des informations fausses ou inventées présentées comme vraies. Important à surveiller dans les applications critiques.
L
LLM (Large Language Model)
Modèle de langage de grande taille entraîné sur d'immenses quantités de texte, capable de comprendre et générer du langage naturel.
M
Machine Learning
Branche de l'IA permettant aux machines d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmées pour chaque tâche.
N
NLP (Natural Language Processing)
Domaine de l'IA focalisé sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. Utilisé pour la compréhension et la génération de texte.
O
OCR (Optical Character Recognition)
Technologie permettant de convertir des images de texte en données textuelles éditables et exploitables par des logiciels.
P
Prompt
Instruction ou requête envoyée à un modèle IA pour obtenir une réponse. La qualité du prompt influence directement la qualité de la réponse.
R
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technique combinant la recherche d'informations dans une base de connaissances avec la génération de texte par IA pour des réponses plus précises.
T
Token
Unité de base utilisée par les modèles de langage pour traiter le texte. Un token peut représenter un mot, une partie de mot ou un caractère.