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SF Tensor

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GPU infrastructure for AI research labs

Presentation de SF Tensor

SF Tensor est une plateforme conçue pour les équipes souhaitant exécuter des expériences et des travaux d'entraînement à moyen échelle. Elle propose des solutions adaptées aux besoins spécifiques des utilisateurs, qu'il s'agisse de projets individuels ou d'initiatives d'équipe. Avec la possibilité de gérer jusqu'à 64 GPU, SF Tensor permet des optimisations automatiques des noyaux et s'adapte facilement à l'environnement cloud de l'utilisateur. Pour les équipes plus importantes, l'offre Enterprise fournit un support dédié et une infrastructure sur mesure. La valeur ajoutée réside dans l'alignement des incitations, où les services sont tarifés en fonction des économies réalisées pour les clients.

Source: Site officiel de SF Tensor

Fonctionnalites principales

Exécuter des expériences

Lancez des projets d'expérimentation facilement

Gestion jusqu'à 8 GPU

Idéal pour les petites équipes

Créer des notebooks jupyter

Facilite le développement et l'analyse

Cas d'usage concrets

Exécuter des simulations pour l'apprentissage automatique
Optimiser les modèles de deep learning
Analyser des ensembles de données massifs
A partir de
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a l'usage
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