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SF Tensor

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GPU infrastructure for AI research labs

Presentation de SF Tensor

SF Tensor est une plateforme conçue pour les équipes souhaitant exécuter des expériences et des travaux d'entraînement à moyen échelle. Elle propose des solutions adaptées aux besoins spécifiques des utilisateurs, qu'il s'agisse de projets individuels ou d'initiatives d'équipe. Avec la possibilité de gérer jusqu'à 64 GPU, SF Tensor permet des optimisations automatiques des noyaux et s'adapte facilement à l'environnement cloud de l'utilisateur. Pour les équipes plus importantes, l'offre Enterprise fournit un support dédié et une infrastructure sur mesure. La valeur ajoutée réside dans l'alignement des incitations, où les services sont tarifés en fonction des économies réalisées pour les clients.

Source: Site officiel de SF Tensor

Fonctionnalites principales

Exécuter des expériences

Lancez des projets d'expérimentation facilement

Gestion jusqu'à 8 GPU

Idéal pour les petites équipes

Créer des notebooks jupyter

Facilite le développement et l'analyse

Optimisation automatique des noyaux

Améliore les performances d'exécution

Exécuter jusqu'à 64 GPU

Pour des projets d'une plus grande envergure

Options cloud personnalisées

Adaptez l'environnement selon vos besoins

Support dédié

Assistance pour les utilisateurs Enterprise

Surveillance proactive

Suivez les performances et identifiez les problèmes

Planification de la capacité

Anticipez vos besoins en infrastructure

SLAs stricts

Garanties adaptées à vos exigences.

Cas d'usage concrets

Exécuter des simulations pour l'apprentissage automatique
Optimiser les modèles de deep learning
Analyser des ensembles de données massifs
A partir de
Gratuit
a l'usage
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