Hillclimb

Hillclimb vise à améliorer les capacités des modèles vers une auto-amélioration récursive. Pour y parvenir, l'entreprise se concentre sur la résolution de deux problèmes principaux : l'agrégation de toutes les données de recherche humaine et l'automatisation de la création d'environnements d'apprentissage par renforcement. Chaque avancée sur ces axes ouvre la voie à des données supplémentaires, permettant l'émergence de capacités de recherche plus robustes, rapprochant ainsi le monde des modèles capables de s'améliorer eux-mêmes. Hillclimb est soutenu par des capital-risqueurs de premier plan, Paul Graham, et des investisseurs d'OpenAI, Anthropic, DeepMind, xAI, et Meta Superintelligence Labs.